Glenn Steinberg, valamint Matthew Burton (az EY globális ellátási lánc és digitális terület meghatározó vezetőinek) év elei írása szerint a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) forradalmasítja a ellátási láncok működésének szinte minden területét, legyen szó akár tervezési, beszerzési, gyártási vagy szállítás feladatokról.
Az összefoglaló kiemeli, hogy az AI szerepe a vállalatok mindennapjaiban lassan megkerülhetetlen, alkalmazási területei pedig folyamatopsan bővülnek. Jó példa erre a fenntarthatóság nyomon követése és mérése, melynél – annak ellenére, hogy új és még formálódó terület – az AI alkalmazása mára 62%-os arányt ér el.
A GenAI azonban csak az utóbbi évben került igazán reflektorfénybe. Jelentősége pedig az, hogy a segítségével a rendelkezésre álló adathalmazból olyan új tartalmak (összefoglalók, vizuális segédletek, képek, hanganyagok, videók) hozhatók létre, amelyek könnyebbé teszik azok felhasználását, a folyamatok megértését és optimalizálását. Beszédes adat, hogy az ellátási láncok résztvevőinek 40%-a fektetett be az utóbbi időszakban a GenAI fejlesztésében, főként a tudásmenedzsment lehetőségeire összpontosítva.
A GenAI alkalmazása
A szerzők az alapmegállapításokat követően több példán keresztül mutatják be a GenAI alkalmazásának ellátási láncokra gyakorolt hatását:
Tervezés: A GenAI jelentős előnyöket nyújthat a keresleti előrejelzésben, a termelés tervezésben és a kockázatkezelésben. Például a GenAI segítségével optimalizálhatók a készletszintek, a gyártási ütemtervek és a disztribúciós tervek.
Automatizált beszerzés: A GenAI-vezérelt botok segítségével költségcsökkentés és hatékonyabb tárgyalási folyamatok érhetők el. A GenAI alkalmazások pedig segíthetnek a beszállítói kapcsolatok javításában, valamint a szerződések elemzésében.
Gyártás: A GenAI segítheti a terméktervezést, a prediktív karbantartást és az anyagtudományi kutatásokat. (Európai vezető ipari gyártók már alkalmazzák a GenAI-t a gyárak automatizálásában és a termékéletciklus-menedzsmentben.)
Logisztika: Az AI platformok segíthetnek a folyamatok globális szintű optimalizálásban, a logisztikai hálózatok tervezésében és útvonaloptimalizálásban. (Egyik legnagyobb amerikai logisztikai vállalat már 30%-os munkaerő-termelékenység növekedést ért el ezen technológiák segítségével.)
Hogyan kezdjünk hozzá?
Fontos, hogy a GenAI – a fent látottaknak megfelelően – meghatározó (ám korlátokkal is rendelkező) eszköz lehet, de önmagában még nem stratégia. A szerzők szerint a vállalatoknak saját üzleti értékeikre öszpontosítva kell kialakítanuk ezen új technológia bevezetésének kereteit, mely során olyan tényezőkre kell kiemelt figyelmet fordítani, mint:
- a teljeskörű átalakítás és átgondolt tervezés;
- az előzőhöz nélkülözhetetlen hatékony szervezeti együttműködés megteremtése;
- olyan nyitott szemlélet kialakítása, mely képes a kockázatokat kiszűrésére is;
- valamint a további fejlesztések figyelemmelkisérésére és alkalmazásásra való képesség és igény kialakítása.
Forrás: EY (How supply chains benefit from using generative AI – szerzők: Glenn Steinberg és Matthew Burton; közreműködő: Ayoub Abielmona)
Kép: ChatGPT
